多点触控归因

由于我们每天都使用不同的平台和设备，今天的客户旅程通常涉及从初始点击到最终转化的多个接触点。 为了解释这种多步骤的转化漏斗，营销人员需要了解哪些接触点会产生积极的行动，以便他们可以优化营销组合。 结果就是多点触控归因。

多点触摸归因是一种测量买家旅程中每个接触点并分配一个接触点的技术。 分数值 到不同的步骤。 换句话说，多点触摸归因不是简单地将功劳分配给导致转化的最后一个接触点（最终点击归因），而是将功劳分配给导致最终结果的许多接触点。

例如，假设某人首先在 Facebook 上发现了一种新产品，但在第一次访问网站时并未完成购买。 假设那个人然后看到 重定向广告 Instagram 上的内容促使他们回到该网站。 他们将产品添加到购物车，但最终放弃了它。 最后，用户会收到一封废弃的购物车促销电子邮件或 推送通知 这会导致转换。

在此示例中，每个接触点都可以获得最终销售的一部分信用，具体取决于 转换模型 营销人员使用。

营销人员可以通过多种不同的方式使用多点触控归因来优化他们的营销活动。 首先，让我们回顾一下多点触控归因与其他常见归因技术（例如首次和最终点击归因）之间的区别：

• 首次接触归因： 首次接触归因将转化功劳分配给客户旅程中的初始接触点。 例如，即使有其他重定向广告导致最终转化，用户看到的第一个广告也会获得积分。
• 最后一次触摸归因： 最后一次接触归因 将功劳分配给导致转化的最终接触点。 例如，如果重定向广告将用户带回网站并进行购买，则只有最终广告才能获得转化积分。
• 多点触控归因： 多点触摸归因为买家旅程中的每个接触点分配部分信用。

还有几种不同的多点触控 归因模型 营销人员可以使用的，包括：

• 线性归因： 线性多点触摸归因为买家旅程中的每个接触点分配相同的功劳。
• 时间衰减归因： 时间衰减归因将更多功劳分配给更接近最终转化的交互。
• U型归因： U 形归因将大部分转化功劳分配给客户旅程中的第一次和最后一次互动。
• W型归因： W 形归因将最大功劳分配给第一个、中间和最后一个接触点，非常适合涉及多个接触点的复杂渠道。

如您所见，最佳的多点触控归因模型在很大程度上取决于产品类型以及典型客户在转化渠道中采取的步骤。 无论选择哪种模型，每个归因模型的目标都是准确衡量漏斗中每个接触点的有效性，以便营销人员可以更有效地优化和分配营销资源。

Singular 的 移动归因 技术使营销人员能够准确衡量和分析其营销工作的影响，无论使用何种归因方法。 通过衡量应用程序、网络、短信、电子邮件等的跨平台性能， Singular帮助营销人员衡量和报告他们使用的所有渠道。 此外，通过将移动归因与 成本聚合，营销人员能够分析和提高其营销活动的投资回报率。

有了这种准确的归因，营销人员还可以跟踪和分析整个用户生命周期，以了解哪些活动正在推动最有利可图的行动。 总之，通过为营销人员提供有关多点触控归因、广告支出等的整体数据，这有助于提高营销活动的投资回报率。