什么是 A/B 测试？ -Singular

什么是 A/B 测试？

A/B 测试也称为对比测试，它会比较应用程序组件、网页、电子邮件或营销材料的其他元素的两个版本，以确定哪个版本表现更好。 A/B 测试的目标是提高转化率、参与度或不同的期望结果。

在 A/B 测试期间，原始版本（版本 A）与修改版本（版本 B）进行比较。版本 B 可能有不同的标题、图像、号召性用语或其他元素。这两个版本向网站访问者或电子邮件收件人的不同部分显示。对它们的交互和转化进行测量和比较，以确定一个版本是否优于另一个版本。

据 IndustryARC 称，到 2025 年，A/B 测试软件市场将达到可能达到 11.51 亿美元。营销人员依靠 A/B 测试来微调他们的营销活动。 A/B 测试是营销人员改进和优化营销资产的一种数据驱动方式。它通过直接测量变化如何影响指标来消除猜测和假设。大大小小的公司都使用 A/B 测试来最大限度地提高网站、移动应用程序、电子邮件、广告等的有效性。

A/B 测试的一般用途是什么？

A/B 测试用于优化客户旅程和渠道的各个方面。 A/B 测试的典型用途包括：

登陆页面

A/B 测试可以优化登陆页面以增加转化率。例如，版本 B 可能会更改标题、布局、图像或号召性用语按钮，以便它们与版本 A 中的类似元素完全不同。测试确定哪个版本可以说服更多访问者进行转换。

电子邮件

电子邮件营销人员使用 A/B 测试来优化主题行、预览文本、图像、号召性用语和电子邮件正文中的内容。测试提高打开率，点击率和转换。

网站

可以通过向某些访问者显示版本 A 并向其他访问者显示版本 B 来对整个网站进行 A/B 测试。在 A/B 测试期间，网站所有者可以测试导航、布局、内容等更改。

移动应用程序

应用程序开发人员使用 A/B 测试来优化从用户入门流程到在应用程序内购买提示。测试可以在实时应用程序中进行，也可以通过远程测试平台进行。

社交媒体

营销人员可以通过对图像、标题、号召性用语和视频等元素进行 A/B 测试来完善社交帖子。目标是提高参与度和点击量。 A/B 测试通常用于测试：

标题和标题
页面布局和导航
图片和视频
号召性用语
内容和消息传递
电子邮件/广告文案和主题行
定价和优惠
结账流程
表格和数据捕获

本质上，任何影响用户的元素都可以进行 A/B 测试，看看某个变化是否可以提高性能。

有效 A/B 测试的最佳实践包括：

心中有明确的目标（例如，将转化率提高 15%）
一次仅测试一种变体
使用足够大的样本量以获得统计显着性
让测试运行足够长的时间以收集足够的数据
使用相关指标来识别获胜变体
分析结果以了解为什么一种变体表现更好
做出基于证据的决策，而不是基于假设的决策

正确的分析对于从 A/B 测试中获取见解至关重要。统计显着性测试应确定结果是否是偶然的，或者一种变化是否实际上优于另一种变化。营销人员应该跟踪有效的指标，例如转化率、点击率、页面停留时间和跳出率。多变量测试将多个页面元素组合到一个测试中以获得更多见解。

Singular如何利用 A/B 测试？

作为一家移动营销分析公司， Singular帮助移动营销人员使用数据来优化其营销策略和支出。此流程的核心部分是利用 A/B 测试根据绩效数据优化营销活动和资产。

Singular的平台与 A/B 测试工具配合使用来跟踪测试结果。这样做可以让Singular客户将测试数据与其他营销活动分析联系起来，从而做出有关最佳营销变化的数据支持决策。

具体来说， Singular可以：

帮助您在统一的仪表板中跟踪多个营销渠道的 A/B 测试结果。这样做可以避免在单个工具中运行测试时产生的孤立数据。
分析 A/B 测试变化如何影响移动应用程序中的下游用户操作。这揭示了着陆页或广告文案的更改如何影响应用内行为。
将测试结果归因于营销渠道和活动，发现哪些渠道和活动正在吸引最有价值的用户。这样做有助于优化预算分配。
可视化 A/B 测试数据以及其他分析，例如 ROI 和生命周期价值。这将测试结果与收入影响联系起来。
结合对多个活动元素的更改来运行多变量测试。
每天不断推出新的测试来优化营销活动，而不仅仅是设置定期测试。
在全球推广之前，通过跨受众子集启动实验来收集数据，从而更快地进行测试。
同时自动测试和优化多个营销活动元素。

Singular为移动营销人员提供了 A/B 测试结果的整体视图，而不是孤立的数据。这样做可以根据实际用户数据和收入影响对创意、定位、预算等进行更智能的优化。通过Singular进行 A/B 测试可确保跨渠道持续运行测试，以最大限度地提高投资回报率。

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