数据管理

超越手动规则，使用自动化自定义维度提取编码详细信息，从而大规模地获得更深入的报告见解。

适合每个增长阶段的分类管理

保护数据完整性

使用可自定义数据结构且不会损坏输出的动态编辑工具消除数据不一致。

简化工作流程

使用跨团队和区域自动标准化的上下文活动信息强制执行分类层次结构。

释放强大的洞察力

通过将您的自定义数据结构和命名约定转变为新的报告维度，自动丰富您的 ROI 分析。

受到当今顶级营销团队的信赖

怎么运行的

定义和治理

定义和编码对报告输出至关重要的元数据，并跨渠道和团队实施新模式。

管理与实施

在实时活动和资产中使用动态代码部署标准化命名约定。

包含丰富数据的报告

通过上下文活动信息丰富报告，以更好地分析您的营销绩效。

准备好接受干净的数据和丰富的见解了吗？

干净的数据是您可以信赖的数据

让您的报告基础设施面向未来

使用定义需求并与您的策略和团队一起成长的模板来创建、实施、管理和扩展您的分类架构。

自动化和定制报告

将上下文架构转变为治理代码，自动跨任何层次结构创建新的报告维度。 管理代码以反映策略变化。

自定义元数据报告

根据自定义细分构建先进、可靠的报告和 LTV 模型。 基于干净和标准化的数据改进优化决策来推动增长。

数据治理API

查询 API 以提取分类模式和代码或快速生成代码。 将自动化和执行与内部工具的灵活性相结合，以大规模地释放更好的见解。

什么是营销中的数据治理？

  • 传统的数据治理是一个标准化过程，可确保整个组织的一致性。
  • 营销人员需要数据治理，因为他们的所有分析工具都必须能够读取所有创意名称、营销活动名称、地理编码、转化结果以及以标准化方式优化和报告所需的任何其他元数据。 完成后，他们将能够提供可行的见解。 如果没有这种标准化，就几乎不可能对归因、测量和交付数据进行切片和切分，以将数据转化为行动。
  • 分类架构为营销活动名称和创意名称创建标准化命名约定。 创建架构时，您可以指定数据类型或应包含在营销活动和/或创意名称中的数据类型。 模式是完全可定制的，您可以根据不同的营销需求创建任意数量的模式。
  • 借助Singular的数据治理工具，营销人员可以完全自定义进入给定活动或创意模式的数据。

当使用组织的自定义架构之一在Singular中生成新的营销活动或创意名称时，会自动生成监管代码。 当代码附加到网络营销活动和资产管理仪表板中的营销活动或创意名称时，代码将报告回Singular ，并使Singular能够根据定义的原始分类架构将编码信息解析到新的自定义报告仪表板中。

  • 营销活动和创意名称可以成为强大的工具，可以帮助营销人员利用有关营销活动所覆盖或目标受众的大量上下文信息来跟踪绩效。
  • 当精细元数据被缩写或编码到营销活动或创意名称中时，洞察力就会更好。
  • 使用标准化命名约定允许整个团队组织和解码有关活动或资产的信息，但如果没有结构和最佳实践，这可能很难执行和手动维护。
  • Singular的数据治理允许营销人员自动化此过程，并通过提供清晰的数据模式作为团队成员创建营销活动和创意名称必须遵循的指南来强制标准化。 治理代码允许Singular自动将编码信息解析为仪表板报告、ETL 中的自定义报告维度，并且可以通过 API 共享代码，以满足进一步的自定义报告需求。

Singular的数据治理使我们能够无缝地标准化活动和创意名称。 我们能够将复杂的命名约定打包成简单的代码，并在Singular平台中进行更改。 这减少了错误标记的可能性，并为我们的数据创建了集中的事实来源。

保罗·科瓦尔斯基
增长营销主管@Self Financial

Singular 是一款有效的分析和成本报告软件，满足我们对手机游戏的数据跟踪需求，为我们安卓和 iOS 推广活动数据提供了真实来源。

Lena Zhang
获客经理

Singular 为我们提供了可靠的全渠道营销数据，从而帮助我们推动增长。

Maximilian Groetsch
高级效果广告经理

当我们与多个媒体合作伙伴合作时，要求不同颗粒度级别和不同需求的数据，Singular 每天早上都会提供完整的漏斗报告，让我们毫不费力地创建优化报告。通过简单地点击按钮即可汇总所有合作伙伴成本信息，Singular 每周为我的团队节省了大量时间。

Amos Adler
用户增长总监

可靠的营销分析解决方案和出色的客户服务。

Shweta Vaidya
数据工程与分析

我们使用 Singular 进行归因和用户级广告收入跟踪。这是第一个让我们准确了解获客活动绩效表现的平台。 现在，我们可以更轻松地扩展带来盈利的营销活动，并更快地削减 ROI 为负的营销项目。

Vlad Andries
联合创始人

准备好全面了解您的营销绩效了吗？