SKAdNetwork 측정
사용자 개인정보 보호를 침해하지 않고 상세하고 정확한 코호트 통찰력을 얻으세요. SKAN 성과 신호를 측정, 결합, 강화하고 이러한 데이터 격차를 메웁니다.
Singular의 차세대 어트리뷰션을 사용중인 고객사
미래의 성장을 보장할 준비가 되셨나요?
오늘날의 iOS 과제에 대한 솔루션
스마트 전환 관리로 KPI를 최대한 활용하세요
Singular 의 7가지 고유한 전환 모델을 사용하여 효과적인 최적화를 위해 사용자 참여와 수익을 추적하세요. 최적의 수익 모델에 대한 Singular 의 권장 사항과 최신 SKAN 버전으로의 마이그레이션 지원은 귀하가 항상 최고의 성능을 위해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.
즉시 사용 가능한 SKAN 보고서로 iOS 성능 수준을 높이세요.
포괄적인 KPI 분석을 위해 SKAN 전환 데이터를 광고 네트워크 비용과 손쉽게 결합합니다. Singular 의 iOS 보고서는 최소한의 설정만 필요하며 고급 수익 모델링을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하여 즉각적인 가치를 제공하고 즉시 성능을 명확하게 보여줍니다.
데이터 과학으로 보고 공백 채우기
가장 큰 SKAN 데이터 문제를 정면으로 해결하는 사용하기 쉬운 패키지에서 신뢰 구간과 35일 수익 집단을 통해 뛰어난 iOS 통찰력을 얻으세요. 간단하고 매우 정확하도록 설계된 Singular 의 과학 중심 고급 분석은 최대 90%의 수익 정확도를 자랑합니다.
정확하게 중복 제거된 iOS 지표에 액세스
Singular 의 통합 iOS 보고서는 SKAN, 유기적, MMP 데이터를 중복 제거된 하나의 뷰로 통합합니다. 이 최고의 도구를 사용하면 유료, 소유 및 유기적 성과에 대한 실제 그림을 얻을 수 있으며 35일 코호트를 잠금 해제할 수 있습니다. eCPI 및 ROI와 같은 필수 지표를 정확하게 이해하여 보다 스마트하고 효과적인 마케팅 전략과 최적화 결정을 내릴 수 있습니다.
파트너 역량 강화
즉각적인 캠페인 최적화를 위해 예측 D7 LTV를 보내 광고 파트너가 가능한 최고의 트래픽을 제공할 수 있도록 하세요. 실시간 피드백 루프는 SKAN 성능 신호를 개선하고 서버 간 모드는 정확한 pLTV를 위해 오프라인 수익을 포착합니다.
필요한 곳에 전달되는 SKAN 데이터
단 한 줄의 코드도 없이 모든 SKAN 집계 및 사용자 수준 데이터를 데이터 웨어하우스, 스토리지 또는 보고 도구로 자동 전송합니다. Singular 의 ETL은 Tableau 및 Looker와 같은 시각화 도구와 S3 및 SFTP와 같은 파일 기반 스토리지 도구를 포함한 모든 주요 데이터베이스를 지원합니다.
SKAdNetwork 기여 FAQ
전환 값이 포함된 포스트백을 하나만 보낸 이전 SKAN 버전과 달리 SKAdNetwork 4.0은 설치당 최대 3개의 포스트백을 보내며(집단 익명성 기준에 따라 다름) 설치 후 최대 35일까지 사용자 활동을 볼 수 있습니다.
그러나 설치 후 최대 2일까지의 사용자 활동을 측정하는 첫 번째 포스트백에만 SKAN 3.0에서 알 수 있듯이 미세한 변환 값(0-63 사이의 숫자)이 포함됩니다. 다른 포스트백은 항상 낮음, 중간, 높음의 3가지 대략적인 값 중 하나입니다.
또한 SKAdNetwork는 이제 캠페인 ID 대신 캠페인 ID와 추가 정보를 모두 인코딩하는 데 사용할 수 있는 4자리 소스 ID를 지원합니다. 이 차원은 SKAN 4에서 이전 버전의 SKAN에서 사용되었던 SKAN 캠페인 ID를 대체합니다.
Apple의 개인정보 보호 기준에 따라 결정되는 익명성 수준에 따라 포스트백에 포함된 소스 ID에는 처음 2자리 또는 3자리 숫자만 포함될 수 있습니다.
Singular 사용하면 최신 SKAN 모델로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 이전 모델을 SKAN 4.0으로 이동할 때 SKAN 호환성 모델에서 "SKAN 3 및 SKAN 4 캠페인을 모두 실행 중입니다"를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 이 옵션은 SKAN 3 및 SKAN 4 모두에서 작동하도록 기존 모델을 조정하여 준비된 파트너와 함께 새로운 설정을 테스트하고 아직 SKAN 3에 있는 파트너와 함께 캠페인을 유지할 수 있도록 합니다.
마케팅하는 각 앱에 대해 다음 전환 모델 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
모델 유형:
수익 모델:
설치/재설치 후 측정 기간 동안 얻은 수익을 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 수익 모델은 설정 방법에 따라 인앱 구매 수익, 광고 수익 또는 둘 다(모든 수익)의 세 가지 유형의 수익을 측정할 수 있습니다. 참조: SKAN 최적화 모델 FAQ
전환 이벤트 모델:
특정 설치 후 사용자 활동을 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 모델은 측정 기간 동안 사용자 이벤트가 한 번 이상 발생하면 전환 가치로 인코딩합니다.
참여 모델:
측정 기간 동안 사용자가 앱에 참여한 정도에 따라 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 모델은 측정 기간 동안 다양한 이벤트가 몇 번이나 발생했는지를 변환값으로 인코딩합니다.
혼합 모델:
혼합 모델을 사용하면 동일한 SKAdNetwork 캠페인에 대한 수익 정보와 다른 유형의 정보를 모두 얻을 수 있습니다.
부분 데이터(검열된 전환 가치로 인해)가 있는 SKAdNetwork 캠페인의 경우 Singular 전체 캠페인에 대해 모델링된(추정된) 지표를 표시할 수 있습니다.
모델링된 측정항목은 데이터가 있는 설치에서 파생됩니다.
예를 들어:
-SKAN 캠페인에는 50개의 설치가 있으며 그 중 25개에 전환 가치가 발생했습니다(전환 가치 비율은 50%).
-기존 전환 가치를 기준으로 SKAN 수익은 $30입니다.
-검열된 전환 가치가 있는 설치가 사용 가능한 전환 가치가 있는 설치와 유사하게 행동한다는 가정을 기반으로 한 캠페인의 모델링된 수익은 $60입니다.
SKAdNetwork 수익 모델은 정의된 수익 버킷만큼만 효과적입니다(수익 모델은 어떻게 작동하나요?를 참조하세요.).
최적화된 모델은 수익 버킷을 정의하는 방법에 대한 딜레마를 해결합니다. (버킷 수, 크거나 작은 등) 앱에 가장 적합한 수익 버킷을 자동으로 생성합니다.
최적화된 모델은 특정 앱에 대한 실제 사용자 수준 수익 이벤트 데이터( Singular 트래커로 측정)를 기반으로 계산됩니다.
Singular MMP로 수집하는 추가 데이터세트를 활용하여 SKAdNetwork 데이터세트를 개선하는 추정 및 통계 알고리즘을 개발했습니다. 우리는 광고 지출, IDFA 및 인앱 이벤트 데이터를 사용하여 d7 및 d30 수익과 같은 집단 지표를 추정합니다.
추정은 앱에서 사용하는 기존 SKAdNetwork 전환 모델의 이점을 활용합니다. 더 정확한 데이터 세트를 생성하는 더 나은 모델은 집단 측정항목 추정의 정확성을 높일 것입니다.
Singular 각 지표에 대해 마케터가 정확성을 평가하고 캠페인 최적화에 관해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 신뢰 구간을 제공합니다.
예는 다음과 같습니다.
-전환 모델로 측정 기간을 24시간으로 사용하는 마케팅 담당자를 예로 들어 보겠습니다.
-SKAdNetwork가 처음 호출될 때 시작되는 첫 24시간이 지나면 모든 iOS 기기는 추가 무작위 타이머를 받게 되며, 그 후 Singular 캡처된 모든 전환 값을 수집하고 SKAdNetwork를 통해 인코딩하여 Singular 로 전송합니다. 광고 네트워크.
- Singular 전환 값을 다시 원래 지표(예: 이 단계에서는 코호트되지 않은 수익)로 디코딩합니다.
-이제 데이터 과학이 등장합니다. Singular 원래 수익 측정항목을 사용하고 기술을 사용하여 d7 수익을 추정합니다. 각 값에는 마케터가 정확성을 느낄 수 있도록 신뢰 구간이 제공됩니다.
-예를 들어 $100를 신뢰 구간 $10으로 추정하면 d7 수익을 $100로 90% 정확도로 추정했다는 의미입니다!
미래의 성장을 보장할 준비가 되셨나요?