SKAdNetwork 개인정보 보호 기준에 대한 최종 가이드
전환 가치에 대한 개인 정보 보호 기준은 애플의 SKAdNetwork 모바일 어트리뷰션 프레임워크는 실제로 개인 정보를 보호하는 동시에 마케팅 담당자가 무엇이 효과적인지 파악하지 못하게 하는 가장 큰 과제 중 하나이기도 합니다. 즉, 향후 결정을 안내하는 의미 있는 귀인을 실제로 수행하는 것입니다.
이는 분명히 모바일 성장 작업을 더 어렵게 만듭니다.
하지만 좋은 소식은 올바른 데이터 과학 및 모델링 도구를 사용하면 캠페인을 최적화하는 데 필요한 누락된 통찰력의 상당 부분을 다시 얻을 수 있다는 것입니다.
이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다. 먼저, SKAdNetwork 개인 정보 보호 기준에 대한 최종 가이드에서는 지금까지 우리가 알고 있는 내용을 공유하고 싶습니다.
- 그들은 무엇입니까
- 왜 중요한가
- 그들이 어떻게 작동하는지
- 그들이 영향을 미치는 것
- 광고 네트워크 동작을 변경하는 방법
- 그들을 보상하는 방법
SKAdNetwork 개인정보 보호 임계값 작동 방식
애플이 만든 스칸 마케터가 마케팅 결과에 대한 정보를 얻는 동안 모바일 사용자 확보 캠페인, 모든 장치 수준 또는 개인 식별 데이터에는 완전한 권한이 부여됩니다. 허가되지 않은 데이터는 집계됩니다. 개인이나 장치에 연결되지 않기 때문에 기본적으로 비공개입니다.
앱 설치 마케팅 캠페인의 결과를 나타내는 데이터는 집계될 뿐만 아니라 일부는 검열됩니다. 이는 단순히 마케팅 담당자가 집계된 데이터 소수의 앱 설치에서는 시간이 지남에 따라 상당히 높은 수준의 확실성을 가지고 특정 사람 및 특정 활동을 특정 광고 및 파트너와 연결하는 것이 그리 어렵지 않습니다.
이는 확실히 개인 정보 보호를 강화하지만 성장 전문가가 성공을 평가하고 추가 전략을 계획하는 데 사용하는 마케팅 영향 신호에 잡음을 추가합니다.
앱 마케팅 담당자가 iOS에서 SKAdNetwork 지원 캠페인을 실행할 때 전자 패키지의 결과에 대한 Apple 기기의 데이터를 얻습니다. 포스트백이라고 함. 기기는 다운로드로 이어지는 광고를 게재하는 광고 네트워크와 (선택적으로) 앱 자체 개발자에게 포스트백을 보냅니다. MMP Singular 처럼 다음을 통해 포스트백을 얻습니다. 광고 네트워크에서 반사 또는 광고주가 Singular 의 주소를 수집 장소로 지정한 경우.
다음은 Apple 문서를 기반으로 작동한 광고에 대한 SKAN 포스트백의 예입니다. 이 광고는 앱 설치를 생성했고, 앱을 설치한 사람이 실제로 앱을 열고 앱 개발자가 전환 가치 "20"을 할당한 일부 작업을 수행했습니다.
이는 캠페인 ID #42에서 가져온 것임을 알 수 있습니다. 이는 중요한 정보입니다. 이제 광고주는 해당 캠페인에 성공적인 전환을 인정하고 이를 해당 광고 캠페인이 긍정적인 투자 수익을 창출했는지 여부를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
또한 캠페인이 '1234567891'로 식별된 앱에 광고를 게재했음을 알 수 있습니다. 해당 데이터는 'source-app-id' 필드에 있으며 이는 또한 중요한 정보이기도 합니다. 이제 마케팅 담당자는 이 게시자 앱이 타겟 고객과 충분히 일치하여 광고에 관심이 있는 최소한 한 사람을 찾을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 표시된 광고주 앱을 클릭하면 광고를 클릭하고 앱을 다운로드할 수 있습니다.
SKAN 포스트백 자세히 알아보기
캠페인 ID당 앱 설치 수가 Apple이 설정한 수치보다 낮으면 앱에 사용자로 표시되는 모든 새로운 사람들의 신원을 위장할 만큼 설치 수가 충분하지 않은 것입니다. 어떤 클릭/광고/캠페인이 어떤 사용자/전환/구매를 전달했는지에 대한 확실한 결정적 데이터가 없더라도 꽤 좋은 추측을 할 수 있습니다.
따라서 Apple은 데이터를 검열하며 그 내용은 다음과 같습니다.
개인 정보 보호 기준을 통과하지 못하더라도 SKAdNetwork 포스트백을 받게 된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 두 가지가 누락됩니다.
- 소스 앱 ID
- 전환 가치
즉, 모든 단일 설치에 대해 SKAN으로부터 여전히 귀중한 결정론적 데이터를 얻을 수 있다는 의미입니다. 전환 가치와 소스 ID를 첨부하는 것보다 유용성은 떨어지지만 여전히 중요합니다.
또한 전환 값이 '0'이라고 해서 데이터가 검열되었다는 의미는 아닙니다. Apple이 전환 값을 검열하는 경우 해당 필드는 위에 표시된 것처럼 소스 앱 ID와 함께 SKAN 포스트백에서 사라집니다. 전환 가치 0은 단순히 개인 정보 보호 기준을 통과한 캠페인의 일환으로 앱을 설치했지만 앱을 설치한 후 많은 작업을 수행하지 않았으며 어떠한 기준에 따라 전환 가치 업데이트를 트리거하지 않은 사용자를 나타냅니다. 귀하가 설정한 변환 논리.
SKAdNetwork 포스트백에는 앱 설치가 재다운로드인지 아니면 새로운 설치인지에 대한 플래그와 재다운로드인지 여부에 대한 플래그를 포함하여 다른 정보가 있습니다. 포스트백 승리 또는 포스트백을 잃거나 나중에 더 자세히 설명하겠습니다.
비하인드 스토리: SKAdNetwork 작동 방식
SKAN 포스트백이 전송되는 방법과 시기를 결정하는 몇 가지 중요한 일이 뒤에서 발생하며, 그 중 일부는 개인 정보 보호 임계값과 전환 가치에 영향을 미칩니다.
순서는 다음과 같습니다.
- AdNetwork23은 앱 A에 대한 SKAN Campaign1을 생성합니다.
- AdNetwork23은 Campaign1에서 앱 A에 대한 광고를 생성하고 이를 앱 B에 배치합니다.
- Francine17은 앱 B에서 광고를 보고 탭한 후 앱 A를 설치합니다.
- 그렇게 하면서 SKAdNetwork는 현재 SKAN 캠페인 1에서 발생하는 설치 수를 평가하고 결정을 내립니다.
- 설치 수가 충분합니다. 전환 가치와 소스 앱 ID가 공개됩니다.
- 설치 수가 너무 적습니다. 개인 정보 보호 임계값을 활성화하세요.
- SKAdNetwork는 앱 A의 마케팅 담당자가 앱에 설정한 포스트백 타이머를 따릅니다.
- 타이머가 종료되면 SKAdNetwork는 최대 6개 위치에 최대 2개의 포스트백을 보냅니다.
- 승리한 광고 네트워크 및 잠재적으로 앱 게시자 및/또는 MMP를 위한 지정된 서버에 대한 1개의 '승자 포스트백'
- Francine17이 본 광고를 표시했지만 실제 앱 설치로 이어지지 않은 최대 5개의 다른 광고 네트워크에 대한 1개의 '패배자 포스트백'
- 마케팅 담당자는 일반적으로 Singular 와 같은 MMP를 통해 포스트백을 수집하고 데이터를 검열하여 개인정보 보호 기준이 구현되었는지 여부를 확인합니다.
여기서 중요한 점은 개인 정보 보호 임계값 결정이 다운로드 시 발생하기 때문에 실제 전환 가치는 어떤 식으로든 검열에 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 다운로드 수만이 결정을 좌우합니다.
실제로 이것이 의미하는 바는 캠페인의 처음 몇 번의 설치에는 전환 가치가 없다는 것입니다. App Store는 지난 24시간 동안 발생한 설치 수를 세는 것으로 보이며, 특정 수치를 초과하면 개인 정보 보호 기준이 제거되고 SKAdNetwork는 전환 가치와 소스 앱 ID를 포함하기 시작합니다.
얼마나 걸리나요?
여기에는 어느 정도 임의성이 있는 것으로 보이지만 개인 정보 보호 임계값은 캠페인의 처음 10~20개 설치에 적용되는 것으로 보이며 그 이후에는 설치 볼륨이 확대됨에 따라 감소합니다. 그리고 하루에 100건의 설치가 발생하면 일반적으로 100% CV가 표시됩니다. 그러나 그 시점까지는 차등적 규모가 있습니다. 앱 설치 수가 15개에 불과하다면 아마도 전환 가치 데이터를 얻지 못할 것입니다. 설치 횟수가 30회 정도라면 전환 가치의 약 50%를 얻을 수 있습니다.
하지만 기억해야 할 매우 중요한 점이 있습니다. 이는 앱당 설치 횟수입니다. SKAN 캠페인 ID.
귀하의 광고 네트워크 성장 파트너는 귀하의 캠페인을 여러 SKAN 캠페인으로 나누어 자체적인 크리에이티브/배치/타겟팅 최적화를 수행하여 학습과 캠페인 ROI를 극대화할 수 있습니다. 단일 광고 네트워크 캠페인은 여러 SKAN 캠페인 ID로 구성될 수 있습니다. 서로 다른 SKAN 캠페인 ID는 서로 다른 광고 소재나 타겟팅을 인코딩할 수 있습니다.
SKAN의 데이터 최대화
Apple이 개인 정보 보호 임계값을 실행하는 방식에는 몇 가지 의미가 있습니다.
예를 들어 트래픽이 '폭발'하면 트래픽이 많아도 전환 가치가 누락될 수 있습니다. 예를 들어, 48시간마다 한 번씩 100건의 설치가 갑자기 급증하면 모든 급증에서 전환 가치가 누락된 일부 설치가 표시됩니다. 사용자가 식별되고 개인정보가 침해될 수 있는 위험 영역에서 거의 벗어났음에도 불구하고 말이죠. 그러나 하루에 30건의 설치만 유도하면 캠페인 시작 시 전환 가치가 누락될 가능성이 높습니다.
오직 Apple만이 한계가 무엇인지 알고 있습니다. 클라우드 지원 및 샤딩된 서비스의 특성을 고려할 때, 모든 지역에서 일관되게 설치 수를 늘리는 SKAdNetwork의 능력을 압도한다면 짧은 시간 내에 대규모 글로벌 버스트가 발생하여 검열 비율이 높아질 수 있습니다.
따라서 최선의 선택은 모든 SKAN 캠페인 ID 전반에 걸쳐 상대적으로 꾸준한 추진력을 유지하는 것입니다.
또한 SKAN 개인 정보 보호 임계값을 고려하여 iOS에 대한 광고 파트너 조합 및 활성화를 고려하고 싶습니다. 하루에 수천 건의 설치를 유도하더라도 각각 최대 100개의 SKAN 캠페인 ID를 실행할 수 있는 40개의 광고 파트너로 분할하면 상당한 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 예산이 적다면 한 번에 몇 명의 광고 파트너에게 집중하세요(이는 성과 증분 및 동질 집단 분석에도 도움이 될 수 있음). 물론 앱당 하루에 수만 건의 설치를 유도한다면 걱정할 것이 훨씬 적습니다.
지금까지 우리가 본 내용은 다음과 같습니다.
예를 들어, Google은 "이렇게 하면 SKAdnetwork의 캠페인 제한 내에서 최적의 성과를 유지하는 데 도움이 된다"며 8개 이하의 앱 설치 캠페인으로 통합할 것을 권장합니다. 더 많이 추가하면 성능이 저하될 것이라고 Google은 말합니다. 페이스북 추천하다 캠페인당 하루 최소 88개의 앱 설치가 필요하며, 해당 수준에 도달하려면 예산을 늘리거나 광고 세트와 캠페인을 결합하는 것을 고려해야 한다고 말합니다.
Snap은 그것에 가깝습니다. 하루에 75개 설치, 하는 동안 단일성 30대에 조금 특이하네요.
이 모든 것이 네트워크당 계획된 예산에 대해 예상되는 전환 가치 수에 영향을 미칩니다.
그렇다면 개인 정보 보호 기준에 맞게 iOS 캠페인을 어떻게 최적화합니까?
먼저 전환 가치율을 모니터링하세요.
50% 이하로 떨어지면 좋지 않습니다. 이상적으로는 80%의 전환 가치율을 보고 싶습니다. 높을수록 좋습니다. 이는 Singular 누락된 데이터와 D7 수익 코호트를 모델링하는 데 사용하는 데이터이기 때문입니다. 모델에 더 많은 피드를 제공할수록 더 정확한 모델링을 얻을 수 있습니다.
각 네트워크의 최소 권장 기준을 충족하는 데 필요한 캠페인을 통합합니다. 다시 한번 말씀드리지만, 광고 파트너가 더 많은 데이터를 보유할수록 최적화도 향상될 수 있으며, 이는 캠페인 측정은 물론 캠페인 결과 개선에도 도움이 됩니다.
마지막으로 모델링을 사용하여 공백을 메웁니다.
최근 출시된 Singular SKAN 고급 분석, SKAN 개인 정보 보호 임계값 및 무작위 포스트백 타이밍으로 인해 누락된 데이터를 모델링하여 고성능 iOS 사용자 확보 캠페인을 실행할 수 있는 능력을 복원합니다. 비공개 베타를 사용하는 고객은 87%라는 인상적인 D7 수익 예측 정확도에 도달했으며, SKAN Advanced Analytics는 정교한 데이터 과학 덕분에 코호트 데이터도 다시 제공합니다.
지금 iOS에서 상당한 성장을 추진하려면 SKAN 전문가가 되는 것이 필수적이며, 모델링된 통찰력을 사용하면 일반적인 SKAN 결과가 크게 향상됩니다.
다음 단계: 최종 SKAN 가이드 받기
우리는 SKAN의 보고 격차에 대한 솔루션에 대한 간단하고 직접적이며 정확한 가이드를 정리했습니다.
SKAdNetwork를 성공적으로 사용하는 비결을 알아보고 iOS에서 다시 성장을 시작하려면 여기에서 다운로드하세요.
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