2030년의 MMP: 미래의 마케팅 측정
2030년 MMP는 어떤 모습일까요?
우선, "MMP"가 무엇을 의미하는지 더 이상 아는 사람은 아무도 없습니다.
모바일 사용자 확보 에 특화된 마케팅 틈새 시장에서 엄청난 변화의 시기에 있습니다 . Geocities와 Friendster 및 Homestar Runner의 초기에는 웹사이트 사용자 확보가 없었습니다 그러나 모바일은 최초의 진정한 개인용 컴퓨팅 플랫폼이었기 때문에 중요하고 수익성이 높은 틈새 시장입니다. 3피트(신체에서 3피트 이상 떨어져 있으면 안 됨) 장치에 구축된 모바일은 고객(사용자)에게 고유한 액세스와 친밀감을 제공하므로 모바일 앱 설치가 뉴스레터 구독, 웹사이트 방문 또는 기타 다른 것보다 더 가치 있게 됩니다. 다른 고객 확보 모드에서 관심, 서비스 또는 제품을 수익화하기 위한 사전 조치입니다.
MMP는 틈새 시장의 성장을 최적화하기 위해 만들어졌지만 세상은 변하고 있습니다. 미래의 모바일 측정 플랫폼은 어떤 모습일까요?
모바일을 넘어선 MMP
이것은 충격이 아닙니다.
모든 MMP는 옴니채널은 아니더라도 최소한 다중 채널이며, 웹 기반 여정을 측정하고 최적화하는 , 구식 TV, 연결/스마트/OTT/스트리밍 TV, 이메일 및 기타 여러 디지털 및 디지털이 아닌 채널. 때로는 너무 단순해지기 쉽습니다. 광고판에 Singular 링크를 옥외 카테고리에 체크 표시가 있고 때로는 정교합니다. 커넥티드 TV 광고 캠페인의 영향을 앱 설치 및/또는 마케팅 전환과 연관시키는 것입니다.
그러나 그것은 명백한 것 이상입니다.
오늘날 Apple, Meta, Google, Microsoft 및 전 세계 수천 개의 기타 회사가 차세대 주요 컴퓨팅 플랫폼을 개발하기 위해 수천억 달러를 투자하고 있는 상황에서 "사용자" 또는 (더 나은) 고객을 얻는 것이 누군가를 의미하지는 않습니다. 뒷주머니에 들어가는 유리와 금속판에 앱을 설치하는 것입니다.
적어도 그것이 의미하는 전부는 아닙니다.
"MMP"는 최고의 모바일 측정 플랫폼이 아니기 때문에 가장 중요한 측정 플랫폼입니다. 이름의 "모바일" 부분은 수식어이며, 이는 스마트글래스나 웨어러블 기기 또는 심지어 우리의 모든 장치에 탑재되고 Tony Stark의 매우 훌륭하지만 완벽하게 구현되는 미래형 클라우드 기반 엣지 지원 개인 AI로 쉽게 대체될 수 있습니다. 비현실적인 Jarvis는 특정 순간에 필요한 모든 데이터, 액세스, 답변 및 통찰력을 갖추고 있습니다.
모바일 너머의 세상
놀랍게도 세상은 가만히 있지 않습니다.
Forbes 칼럼 과 TechFirst 팟캐스트 에서는 스마트 문제 정보 전쟁, 친환경 기술 및 자동화 에 이르기까지 최소 11개 메가트렌드를 추적하고 있습니다 . 다음과 같은 몇 가지가 앱, 게시자, 브랜드, 마케팅 담당자와 가장 관련성이 높습니다.
- 인공지능
- 가상
- 분산
- E-정체
이에 대해서는 후속 게시물에서 더 자세히 설명하겠지만 기술적, 사회적, 정치적 변화가 환경에 막대한 영향을 미치고 있다는 것만 말씀드리면 충분합니다. 개인정보 보호는 계속해서 강화될 것입니다. 우리는 50년 전 ARPANET과 1990년 HTTP의 첫 희미한 동요 이후 걸어온 길을 계속하면서 Ready Player One 스타일의 메타버스를 향해 더 멀리 나아갈 것입니다. 진자 스윙은 이제 (적어도 과대 광고 측면에서) 분산화 방향으로 추세를 보이고 있습니다. 그리고 AI는 말 그대로 모든 것에 주입되어 앱, 소프트웨어 및 서비스의 핵심 기반이 될 것입니다.
이러한 맥락에서 미래의 MMP에서 기대할 수 있는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
한 가지 참고 사항:
2030년 날짜를 너무 심각하게 받아들이지 마세요. 이들 중 다수는 오늘날 어떤 형태로든 존재합니다. 더 많은 기능이 훨씬 더 빨리 출시될 예정이지만 훨씬 더 완벽하게 개발될 것입니다. 그리고 제가 목록에 있어야 한다고 생각하는 것을 놓치면… 알려주세요!
M은 다수, 다수, 다수를 의미합니다.
오늘날에는 당연하지만 점점 더 필요해질 것입니다. 마케팅 측정 플랫폼은 점점 더 많은 데이터 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. 이는 단순히 Google, Facebook, ironSource, Applovin과 같은 수많은 플랫폼과 수천 개의 광고 네트워크를 의미하는 것이 아닙니다. 이는 근본적으로 서로 다른 종류의 소스가 수백 개는 아니더라도 수십 개, 종종 매우 다른 방법론을 사용하고 이를 모두 결합하여 데이터 기반 통찰력을 생성하는 것을 의미합니다.
오늘은 다음과 같습니다.
- IDFA(매우 제한된 공급)
일부 앱은 여전히 상당한 비율의 옵트인을 생성하며, 이는 광고 기술 생태계의 상대방도 옵트인을 받는지에 따라 여전히 유용할 수 있습니다. IDFA를 있다면 충격을 받을 것입니다 . - GAID는
적어도 2024년까지. 그 이후에는…#4를 참조하세요… - SKAdNetwork 또는 SKAN
SKAN 사용하겠지만 세부적인 데이터 없음, 개인 정보 보호 우선, 최소한의 마케팅 데이터 등 넓은 의미는 동일할 것입니다. - Android (및 웹!)
개인 정보 보호 샌드박스는 성숙하고 모든 기능을 갖추고 매우 유용하면서도 개인 정보 보호막 뒤에 세부적인 기기 수준 데이터를 유지합니다. - 광고 파트너의 비용 및 캠페인 데이터
브랜드가 자산에 투자하고 광고를 구매할 때마다 비용 및 캠페인 데이터를 사용할 수 있어 네트워크 보고 입력(조회수/노출수)과 네트워크 보고 결과(클릭수/작업)가 모두 제공됩니다. - 인앱 데이터
여기서 "앱"을 광범위하게 생각해 보세요. 스마트폰과 같은 일종의 모바일 장치에 있을 수도 있고, 스마트글라스에 있는 앱일 수도 있고, 다른 종류의 장치에 내장될 수도 있습니다. 데이터는 여전히 로깅, CRM/DevOps/LiveOps 유형 도구, 마케팅 측정 또는 기여 SDK 또는 API를 통한 자사 데이터이지만, 각 플랫폼은 브랜드가 액세스하거나 내보낼 수 있는 데이터에 대해 약간 다른 규칙을 갖습니다. 그것은 자사 기반입니다. - 스토어 데이터
App Store, Google Play, 대체 앱 스토어 및 VR 및 AR과 같은 신흥 플랫폼의 앱 스토어: 모두 설치, 광고, CTR 및 A/B 테스트와 관련하여 다소 유사한 데이터 세트를 생성합니다. - 대체 경제 데이터
물론 대부분의 MMP는 앱 내 구매 및 광고 수익화에 대한 데이터를 수집하지만 점점 더 가치 있는 플랫폼이나 브랜드 저장소 또는 암호화폐를 사용하는 복잡한 경제가 부상하는 것을 목격하고 있습니다. 점차적으로 우리는 이러한 것들이 앱과 플랫폼을 연결하기 시작하는 것을 보게 될 것이며 퍼블리셔가 측정하고자 하는 생태계의 건강과 성장을 측정하는 점점 더 중요한 척도가 될 것입니다. 활동, 가치, 최신성, 빈도, 참여 등과 같은 블록체인 쿼리가 필요한 통찰력을 생각해 보세요.
내일, 그 모든 것이 무엇을 포함할지 누가 알겠는가. 어떤 부분은 분명하지만 어떤 부분은 오늘날 우리가 실제로 생각조차 하지 않을 것입니다. 일부 옵션:
- 세계 데이터
날씨? 확신하는. 기후 동향? 거시경제 동향? 마이크로 또는 지역별 트렌드? 확신하는. 사람들의 시간과 구매 행동을 유도하는 커뮤니티 및 카테고리의 다양한 영역에서 브랜드별로, 카테고리별로, 일반적이지만 귀하의 비즈니스에 적용 가능한 과대광고와 입소문이 있습니까? 전적으로. 이러한 일 중 일부는 오늘날 특히 거대하고 느린 구식 증분 측정 방법에서 발생하지만 모든 것이 훨씬 더 정교해질 것입니다. - 클라우드 게임
현재 이런 일이 일어나고 있으며 계속해서 성장할 가능성이 높습니다… - 신흥 플랫폼
자동차 운영체제, 홈 운영체제, 엣지 디바이스 데이터… - 추가 소스
우리는 아직 그것에 대해 알지 못합니다. 하지만 물질 이상의 것이 있을 것이라는 것은 보장됩니다.- Starlink에 앱이 있나요?
- 메시 프로토콜 서비스?
- 스플린터넷을 교차할 수 있는 다크넷 제품?
향후 6년 동안 이러한 소스는 여러 앱 스토어(iOS에서도 포함)와 휴대용, 웨어러블, 책상용, 가청용, 홈 중심, 자동차 중심 등 여러 플랫폼으로 확장되어야 합니다. 각 네트워크를 중심으로 성장하는 광고 네트워크 및 마케팅 도구입니다.
그리고 아래에서 더 자세히 이야기하겠지만, 세분성, 데이터가 아니라 추적 가능성이 아닌 집계 시대에 점점 더 유용한 증분 측정에 추가될 것입니다. 그것을 과학이라고 부르고, 예술이라고 부르고, 마술이라고 부르세요. 증분성은 점점 더 좋아지고 있으며 전략적, 전술적 사용 모두에 있어 실시간이 아닌 통찰력의 원천이 될 것입니다.
연결됨… 모든 도구에 내장됨
Singular 와 같은 MMP는 ETL을 통해 주요 출판사의 데이터 아키텍처와 연결되어 있지만 오늘날 BI는 터무니없이 맞춤화되어 있습니다. 모든 출판사에는 구축 및 유지에 시간과 에너지, 집중이 필요하고 크고 부유한 사람들에게 특권을 주는 약간 다른(또는 많이 다른) 무언가가 있습니다.
맞춤형 목적에 필요한 데이터가 원하는 모든 도구에 즉시 연결/통합/사용되는 미래에는 이것이 더 쉽고 빨라질 것으로 기대됩니다. 원하는 경우 광고 파트너의 플랫폼도 포함됩니다.
상시 연속 증분성 테스트
위에서 언급했듯이 이것이 표준이 될 것입니다. 물론, 이것은 어떤 의미에서는 오늘날 이미 가능하지만 여전히 상당히 투박하고 논쟁의 여지가 있는 가치입니다. 전술적이기보다는 전략적입니다. 기본 자동 마케팅 플랫폼에 훨씬 더 통합될 것입니다.
증분 포함하여 원하는 측정 결과에 대해 실행하려는 마케팅 캠페인을 조정하는 것은 캠페인 시작부터 종료까지 자동화되어야 하며, 각 채널과 노력이 실제로 얼마나 증분되는지에 대한 거의 실시간 보고가 필요합니다. 이다. 그리고 물론 마케팅 담당자는 중복이나 중복을 최소화하고 특정 수준의 광고 지출에서 결과를 극대화하기 위해 지출 및 채널 혼합을 조정하는 방법에 대한 제안(및 자동화된 변경 사항도 아래 참조)을 받아야 합니다.
모델링된 단일 정보 소스
우리는 점점 더 불확실해지는 퍼포먼스 마케팅의 세계에서 활동하고 있습니다.
세분화, 개인 정보 보호 임계값, 검열된 데이터, 이미 iOS에 누락된 캠페인 정보가 사라지고 곧 Android에서 가까운 극장에 출시될 예정이므로 확실한 것은 거의 없습니다. (솔직히 말해서 IDFA/GAID 마지막 클릭 시대에는 확실성을 위해서는 어느 정도의 정확성이 필요합니다. 세상과 고객 여정은 한 번의 클릭과 한 번의 전환보다 훨씬 더 복잡합니다.)
거의 전체 추적 기능으로서의 멀티 터치 속성은 종료되었습니다. 결정적이지만 집계된 플랫폼 데이터와 자사 사용 데이터, 마케팅 입력 데이터를 지능적으로 혼합하는 모델링된 속성은 마케팅 담당자가 신뢰할 수 있는 현실 모델을 제공합니다.
특정 매개변수 내에서. 특정 비율의 플러스 또는 마이너스.
몇 가지 확실한 점은 행동할 때 영향이 있다는 것입니다. 점점 더 복잡해지는 마케팅 데이터 세계에서 이를 모델링하면 진실은 아닐지라도 최소한 합리적으로 신뢰할 수 있는 진실성 .
그리고 이는 미래의 행동을 위한 확고한 기반이 될 것입니다.
지능적인
최신 MMP에는 상당한 양의 인공 지능이 내장되어 있으며 지속적으로 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 검열된 데이터 또는 예측 분석으로 인해 모델링된 측정이 필요한 영역에서 그렇습니다.
그러나 미래의 MMP는 설정하는 데 훨씬 적은 노력과 지식이 필요하며 알고 있는 내용을 얻는 데 훨씬 적은 어려움이 필요합니다. 자연어 쿼리? 물론, 우리는 이미 그것들을 보고 있고 그것들은 평범해질 것입니다. 측정 파트너와 대화를 나누시나요? 전적으로. 귀하의 요구 사항을 예측하고 원하는 형식으로 원하는 데이터를 원할 때 제공하시겠습니까? 확신하는. 광고 사기 경고 신호? 물론이지.
자동 경고는 이미 알려져 있으며 알려진 것과 알려지지 않은 것에 대한 것입니다. 가장 위험한 종류의 사건, 알려지지 않은 미지의 사건은 어떻습니까? 귀하의 로고가 있는 티셔츠를 입은 사람이 현재 바이럴 VR 비디오에서 말할 수 없는 행동을 한 전혀 관련 없는 뉴스 사건으로 인해 브랜드 위험이 발생합니까?
당신은 그림을 얻습니다.
그러나 그것은 시작에 불과합니다. 오늘날 우리는 이미 모델링된 통찰력을 얻기 위해 머신러닝을 사용하고 있습니다. 미래에는 입력이 훨씬 더 복잡해지고 모델도 훨씬 더 정교해질 것입니다.
자동화됨
오늘날 마케팅 담당자는 지출을 포함하여 많은 것을 자동화할 수 있습니다. 목표, 권장 캠페인, 권장 지출, 그리고 플랫폼이 기회나 약점을 감지함에 따라 자동화된 변화를 포함하여 더 많은 기능이 추가될 예정입니다. 또한 측정 플랫폼이 실패를 감지하면 AI 기반 인텔리전스를 통해 AI 기반 크리에이티브가 자동으로 변화한다고 생각해 보세요. 물론 플랫폼이나 채널뿐만 아니라 승자와 패자가 명확해짐에 따라 전반적으로 맞춤화되었습니다.
이 중 많은 부분이 오늘날 부분적으로 가능합니다.
모든 것이 훨씬 쉬워질 것입니다.
거의 멸종됨
네, 물론이죠. 이건 좀 농담이에요. 하지만 솔직하게 말하자면, 광고 네트워크는 자체 측정값을 소유하고 싶어하며(왜 그럴 수 있습니까?) 제품군은 계속해서 성장하고 있습니다. 최고의 마케팅 인사이트에만 초점을 맞춘 독립적인 측정 플랫폼은 어떤 의미에서는 멸종위기종입니다.
그러나 여전히 고객을 위한 마케팅 인텔리전스에 중점을 두고 있는 일부 독립 기업이 있습니다. 계속해서 성장하고 존재하려면 다른 사람들과 원활하게 협력해야 하므로 개인 정보가 보호되는 데이터가 계속해서 흐를 수 있습니다.
마케팅 측정의 역할: 모든 것이 이해되도록 만듭니다.
아무것도 변하지 않습니다.
미래의 MMP의 궁극적인 임무에는 변화가 없습니다. 물론 그것은 모든 것을 이해하기 위한 것 . 내가 하고 있는 모든 일과 내가 얻는 모든 것 사이의 상관 관계는 무엇이며, 내가 하고 있는 일 중 어떤 부분이 내가 얻는 것 중 가장 좋은 부분을 이끌어내는가?
마케팅 담당자가 이를 알면 힘을 갖게 됩니다. 말 그대로 브랜드 성장을 촉진하는 방식으로 미래를 변화시킬 수 있는 힘입니다.
그것이 2030년의 MMP입니다. 약어가 아직 존재한다면 말이죠.
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