핑거프린팅 없이 SKAdNetwork 성능 향상(및 80% 정확한 pLTV 획득)
SKAdNetwork를 통해 뛰어난 성과를 얻을 수 있나요 ? IDFA 나 지문 인식 만큼 성능을 높일 수 있나요 ?
이는 유효한 질문입니다. 최근 Singular 웨비나에서 보았듯이 모바일 마케팅 생태계의 일부에서는 Apple이 소비자 동의 없이 추적을 명시적으로 금지했음에도 불구하고 앱 설치를 어트리뷰션할 수 있을 때마다 여전히 핑거프린팅을 사용하고 있기 때문입니다. .
SKAdNetwork의 성능 향상
Singular 에 따르면 실제로 SKAN을 고성능으로 만들 수 있으며, 오늘날 주요 브랜드의 최고의 모바일 마케터들이 바로 그 일을 하고 있습니다. 솔직히 말해서 모바일 마케팅 담당자가 iOS 13 및 이전 버전에서 누렸던 IDFA 기반 마케팅 측정 수준에 접근하는 것은 어렵지만... 80% 정확한 예측 평생 가치를 있으며, 스마트 마케팅 담당자는 현재 SKAdNetwork에서 방법을 배우고 있습니다.
SKAN 대세에 편승하지 않는 사람들은 이제 iOS 15, 15.3 또는 15.6이 여전히 소수의 장소에서도 핑거프린팅 기반 마케팅 측정을 얻을 수 있는 마케터의 능력을 파괴할 때 몇 달 안에 성과를 떨어뜨릴 위험이 있기 때문에 중요합니다. 허용하세요.
“물론 그렇게 쉬운 일은 아닙니다.
오늘날 대부분의 업계는 SKAN이 제대로 작동하도록 노력하는 데 어려움을 겪고 있다고 생각합니다.”
– Eran Friedman, Singular CTO
방에 먼저 들어간 코끼리: 힘들죠. 쉽지 않습니다. 이는 특히 온보딩 및 처음 몇 가지 경험 단계에서 모바일 앱 경험을 설계하는 방식, 기술, 프로세스, 심지어 어떤 경우에는 사고 방식에 있어서 엄청난 변화입니다. 그러나 SKAdNetwork에 일찍 뛰어들어 한동안 작업해 온 얼리 어답터들은 성공을 거두었다고 Friedman은 말합니다.
실제로 일부 사람들이 생각하는 것보다 더 나은 성공을 거두었습니다.
"이를 효과적으로 수행할 수 있는 마케팅 담당자의 경우... 확실히 기기 수준 데이터 없이도 IDFA와 비슷한 결과를 얻을 수 있었습니다."
– 에란 프리드먼
그것은 큰 진술입니다. 물론 IDFA는 Android 측의 AID/GAID 와 함께 여전히 최고의 표준입니다 노출 수, 클릭 수, 설치 수 및 기본적으로 무제한의 설치 후 이벤트를 볼 수 있는 상당히 지속적인 장치 식별자에 대한 전체 액세스는 강력합니다. 중독성이 있습니다. 모든 점을 연결하고 모든 것을 가능하게 만드는 것이 모바일 마케팅의 One Ring입니다.
아니면 그랬습니다.
과거에.
SKAN을 채택하지 않을 때의 위험
iOS에서는 더 이상 존재하지 않습니다. 일부 마케팅 담당자는 문제를 해결하기 위해 지문 채취에 눈을 돌리고 있지만 Apple의 규정에 따라 위험하며 만료 날짜가 있을 가능성이 높습니다. VPN에서 웹 트래픽을 실행하기 위한 개인 릴레이 제공됩니다 iOS 15의 새로운 개인 정보 보호 기능은 대부분 웹에 초점을 맞추고 있지만, Apple이 지속적으로 혁신하고 반복하고 있다는 점을 고려하면 해당 기능이 앱 환경에도 적용될 것이라고 안전하게 추측할 수 있습니다.
결국, Apple은 사람들이 스마트폰 시간의 대부분을 앱에서 보낸다는 사실을 모르고 있지 않습니다.
모바일 마케팅 측정을 위해 SKAdNetwork를 사용하는 최고의 마케팅 담당자가 IDFA와 동일한 수준에서 비록 좋지는 않더라도 결과를 달성하고 있다고 말하는 것은 큰 문제입니다. 놀랍고 심지어 충격적입니다.
하지만 그것은 또한 아주 아주 좋은 소식이기도 합니다.
모바일 측정의 죽음이 크게 과장됐다는 뜻이다.
이를 실현하려면 많은 노력이 필요하다고 프리드먼은 말합니다. 그리고 시간은 충분합니다. 그리고 고도로 예측 가능한 행동으로부터 좋은 통찰력을 생성하는 데 도움을 주는 상당히 훌륭한 BI 팀입니다. 중요한 것은 지속성이 필요하다는 것입니다. SKAN을 성장 기술 및 데이터 스택에 통합하는 데 초기에 투자한 많은 사람들이 처음에는 끔찍한 결과를 얻었습니다. 초기 모델은 아무런 의미가 없는 데이터로 인해 "완전히 난파"되었습니다.
pLTV는 SKAN을 작동시키는 핵심입니다
하지만 첫 번째 단계는 데이터를 보기 위한 보고서를 작성하는 것이었습니다. 두 번째 단계는 개인 정보 보호 임계값, 타이밍 지연 및 기타 격차에도 불구하고 이를 정확하게 만드는 방법을 찾는 것이었습니다.
최고의 팀과 가장 많은 돈을 보유한 일류 브랜드가 현재 이를 파악한 기업 목록에 과도하게 포함되어 있지만, 잘 해낸 일부 소규모 회사도 있다고 Friedman은 말합니다. 일부 하이퍼캐주얼 기업도 포함됩니다.
"BI와 예측 모델에 시간을 투자했다면 캠페인을 최적화하는 것이 훨씬 쉬워집니다."
– 에란 프리드먼
이것이 세 번째 단계입니다. 최적화입니다.
여기서 pLTV, 즉 예측적 생애가치는 절대적으로 중요합니다.
Friedman은 "이제 신뢰할 수 있는 데이터가 있으므로 기업에서는 어떻게 최적화하고 확장할 수 있는지 생각하고 있습니다. 이는 일종의 다음 큰 과제입니다."라고 말했습니다. “그리고 이를 위해서는 실제로 캠페인을 많이 최적화할 네트워크가 필요합니다. 이를 위해서는 적절한 신호를 제공해야 하며 가장 좋은 신호는 실제로 ROAS 또는 LTV입니다. 그렇죠? SKAN 포스트백의 일부로 24시간 이내에 해당 사용자의 예상 LTV를 알려줄 수 있다면 네트워크는 이러한 사용자를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.”
물론 어려운 일입니다.
하지만 분명히 가능합니다.
분명히 중요한 구성 요소는 앱 경험 초기에 가장 가치 있는 사용자와 고객을 안정적으로 강조하는 pLTV 모델입니다.
“이상적인 성배는 실제로 pLTV를 기반으로 전환 가치를 실시간으로 인코딩하는 것입니다. 기본적으로 광고 네트워크가 포스트백을 받으면 해당 사용자의 예상 가치를 이미 광고 네트워크에 알리고 있습니다. 그러기 위해서는 좀 더 엔지니어링이 필요합니다.”
– 에란 프리드먼
최고의 마케팅 및 제품 팀은 이러한 예측의 신뢰성을 약 80% 수준으로 높일 수 있다고 Friedman은 말합니다. 놀랍게도 좋은 점은 iOS 14.5 초기에 제가 기대했던 것보다 더 나은 것입니다. 그리고 Apple이 시간이 지남에 따라 SKAdNetwork에 기능을 계속 추가함에 따라 더 나아질 가능성이 있습니다.
잠재적으로 당근과 채찍을 보여주는 것은 무엇입니까?
문제는 iOS 15나 15.5일 수도 있는데, iOS 14.5의 개인 정보 보호 규칙을 우회하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 당근은 개인 정보를 보호하면서 모바일 앱 설치 마케팅을 정확하게 측정할 수 있는 능력이 향상된 것일 수도 있습니다.
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