애널리틱스

마케팅을 위한 생성적 AI: 현재 디지털 마케팅 담당자가 생성적 AI를 사용하여 수행하는 10가지 작업

존 코에시어(John Koetsier) 2023년 9월 25일

브랜드는 더 빠르게 개선하기 위해 마케팅에 생성적 AI를 사용하고 있습니다. 최근 Winclap 총지배인과 대화를 나눴습니다. 아비 벤즈비 그가 어떻게 생성 AI를 통해 비용을 절감하고, 속도를 높이고, 광고 성과를 향상하고, 최종 매출과 수익을 높이는 방법에 대해 설명합니다.

나는 이미 생성 AI가 어떻게 할 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 게임 산업 규모의 두 배 또는 세 배, Amazon이 생성 AI를 사용하여 어떻게 만들 수 있는지 광고 크리에이티브가 너무 많아요및 공유됨 생성적 AI 마케팅 도구 그 생성 AI가 나를 위해 생성했습니다.

이 게시물에서는 마케팅에서 생성 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 다루고 싶습니다.

  1. Ideation : 새로운 아이디어를 내는 것
  2. 크리에이티브 자산 생성 중(duh!)
  3. ... 음 ... 모든 것의 생성 가속화
  4. 크리에이티브 비용 절감
  5. 광고 현지화(엄청난 주의가 필요합니다!)
  6. 음성 해설 중
  7. 더 나은 A/B 또는 다변량 테스트 실행
  8. 10배 더 많은 자산 제공
  9. 예산 할당(알겠습니다. ~할 것 같다 생성 AI가 아님)
  10. 창의적인 아바타

첫째: 성장 마스터마인드(Growth Masterminds)로 더 많은 성장을 이루세요

대화를 시작하려면 위 비디오에서 재생을 클릭하고 계속 읽으세요. 

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당신은 행복할 것입니다. (날 믿어!)

생성적 AI와 퍼포먼스 마케팅: 지금 가능한 9가지

마케팅에서 생성 AI로 가능한 것은 무엇입니까?

아마도 너무 많을 것입니다.

1. 아이디어(Ideation): 새로운 아이디어를 내는 것

인간은 창의적입니다. 그러나 인간은 또한 바쁘고 피곤하며 (솔직히 말하면) 새롭고 혁신적이며 창의적인 아이디어가 없습니다. 무한한 아이디어 상자를 가까이에 두는 것은 놀라운 일입니다. 이것이 바로 Ben-Zvi가 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 회백질에 대한 새로운 입력을 얻는 이유입니다.

Avi Ben-Zvi는 “우리는 Gen AI를 사용하여 실제로 아이디어를 내는 프로세스를 시작하고 있습니다.”라고 말합니다.

ChatGPT는 그대로 실행할 수 있는 개념을 제공하지 않을 수도 있습니다. 실제로는 그렇지 않을 것 같습니다. 그러나 인간의 두뇌는 놀랍도록 창의적인 연관 기계입니다. 아이디어가 튀어 나오면 새로운 아이디어가 거의 자연스럽게 나타납니다. 생성 AI로 프로세스를 시작하고 좋은 구식 웨트웨어로 마무리하세요.

2. 생성적 크리에이티브 자산

물론, 이것은 당연한 일입니다. 그러나 광고의 이미지만이 아닙니다. 광고 자산에는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등이 포함됩니다. 그리고 이는 모든 팀 구성원을 자신의 팀으로 만들기 때문에 게임 체인저입니다. 이제 작가는 디자인할 수 있고, 영어 사용자는 스페인어로 출판할 수 있으며, 그래픽 디자이너는 비디오를 만들 수 있습니다.  

(물론: 각 항목에 여러 가지 주의 사항을 추가해야 하며 실수로 인해 비용이 많이 들 수 있지만 사실 마케팅 담당자는 이미 생성 도구를 사용하여 결과를 10배로 늘리고 있으며 도구는 나날이 향상되고 있습니다. 올바른 가드레일을 설치하면 경주를 시작할 수 있습니다.)

3. 거의 모든 것의 생성 가속화

팟캐스트 에피소드, 블로그 게시물, 소셜 게시물에 사용할 아트를 만들기 위해 Creative Diffusion에 가면 약 20초 안에 결과를 얻을 수 있습니다. 일반적으로 흥미로운 내용이 있지만, 작동하는 결과를 얻을 때까지 프롬프트를 미세 조정하거나 다시 생성하는 경우가 많습니다.

Ben-Zvi는 “우리는 Gen AI를 사용하여 실제로 아이디어를 내는 프로세스를 시작하고 있습니다.”라고 말합니다. "그러나 가장 중요한 것은 더 빠른 속도로 자산을 생성하고 훨씬 적은 비용으로 자산을 생성하는 것입니다."

몇 분 안에 예술이 됩니다.

그리고 그것은 강력합니다.

번역, 음성 해설, 합법적인 딥페이크(코셔 사용 사례를 계속 읽어보세요!) 등의 경우에도 마찬가지입니다. 다시 말하지만, 출력 품질을 보장하기 위해 가드레일을 사용하세요. 그리고 귀하의 브랜드를 손상시키지 않습니다.

4. 창작 비용 절감

Creative Diffusion이나 Midjourney를 사용하거나 브랜드의 모양, 느낌, 표준에 맞게 훈련된 맞춤형 모델을 사용하든 관계없이 몇 초 또는 몇 분 만에 제작할 수 있으면 큰 시간을 절약할 수 있다는 것은 분명합니다.

5. 광고 현지화

이거 위험한 것 같죠? 내 말은, 번역을 망치는 것은 당신이 기쁘게 하고 싶은 사람들을 즉시 짜증나게 할 수 있는 정말 좋은 방법이라는 것입니다.

전적으로.

하지만… 현지화는 단지 텍스트와 언어에 관한 것이 아닙니다. 때로는 세비체에 관한 것입니다. 아니면 스파게티, 버터 치킨, 마오 주석의 붉은 돼지고기.

“우리는 DiDi와 함께 라틴 시장의 음식 배달에 관한 일을 해왔습니다. 그렇죠? 우리는 국가 음식 요리를 기념하는 것과 관련하여 뭔가를 하고 싶었습니다. 그래서 우리는 그것에 몇 가지 방향을 제시하고 AI에게 몇 가지 방향을 제시했습니다. 예를 들어 멕시코나 페루에서 일반적으로 알려진 요리를 생성하고 싶고 그것이 세비체이기를 원합니다. 이것을 보여주고 나에게 증기로 뭔가를 주고 그것이 희미해지도록 해주세요.”

이해하기: 이제 음식, 활동, 스포츠, 의류, 색상 등을 사용하여 광고를 현지화할 수 있습니다.

6. 음성 해설? 예, 음성 해설입니다.

ChatGPT는 이를 수행하지 않을 수도 있지만 Fliki는 텍스트를 비디오로 변환하는 것뿐만 아니라 음성 복제 및 음성 해설도 수행합니다. 즉, 정말 멋진 일을 할 수 있다는 뜻입니다.

최근에 들었던 한 가지 예는 다음과 같습니다.

한 브랜드는 중국에서 초지역적인 무언가를 하고 싶었습니다. 세계적인 스타와 함께. 그래서 그들은 기본적으로 별을 가상의 자아로 복제하기 위해 심층 페이킹 기술을 사용한 다음 그 또는 그녀가 다양한 매장이나 위치에 대해 하이퍼 위치 정보를 제공하는 말을 하게 했습니다.

그 결과, 이 거대 스타의 창작물이 수백만 개에 달할 가능성이 있습니다.

(그렇습니다. 위에서 합법적인 딥페이크에 대해 읽으셨다면… 이것이 바로 그 내용입니다.)

7. 더 나은 A/B 또는 다변량 테스트 실행

우리는 버튼 색상에 대한 테스트를 실행하곤 했습니다. Avi Ben-Zvi는 그런 종류의 세부 사항에 깊은 인상을 받지 않았으며 시간이 지남에 따라 바늘이 크게 움직일 것이라고 생각하지 않습니다.

생성적 AI는 훨씬 더 많은 것을, 훨씬 더 빠르게, 훨씬 더 저렴하게 만드는 데 도움이 되므로 테스트할 수 있는 범위가 엄청나게 확장됩니다.

“소개하는 사람의 유형, 제품을 소개하는 방식, 분명히 비디오 길이나 음성 해설 등이 중요합니다.”라고 그는 말합니다. “남자 성우인가요? 여자 성우인가요? 어떤 유형의 가치 제안이 있나요? 각각의 브랜드 메시지를 테스트하고 있나요? 비디오 내에서 테스트할 수 있는 다양한 요소가 너무 많습니다. 그리고 다시 한번, 모든 연구에 따르면, 오늘날 시중에 나와 있는 브랜드의 수가 특히 소비자 브랜드와 직접 관련되어 있기 때문에 사용자는 자신이 연결되어 있다고 느끼는 브랜드에서 구매하려는 경향이 더 큽니다.”

더 나은 테스트는 더 나은 결과를 의미합니다. 그리고 더 나은 결과는 더 많은 수익을 의미합니다.

8. 10배 더 많은 자산 제공

더 빠르고 저렴합니까?

2 + 2 = 4, 더 빠르다 + 저렴하다 = 더 많다.

한때 창의적 제안에는 8~10개의 다양한 창의적 요소가 수반되었지만 이제는 100~200개를 묶음으로 묶고 있습니다. 즉, 10X' 광고 소재입니다.

9. 예산 할당

이는 항상 어렵고 측정, 과거 결과 및 미래 예측과 많은 관련이 있습니다. AI는 생성 AI라고 부르든 아니든 여기서 도움을 줄 수 있습니다.

Ben-Zvi는 "우리는 예측 모델인 예산 할당자라는 것을 사용합니다."라고 말합니다. “그것은 미래를 내다보며 이렇게 말하는 것입니다. 만약 내가 여기서 5,000달러, 여기서 2,000달러, 저기서 1,000달러를 지출한다면 고객 확보당 비용은 어떻게 될까요? 광고 투자수익률은 어떻게 될까요? 그리고 예측 모델이 어떻게 반응할지 알아보기 위해 그 숫자를 조금 가지고 놀아보세요.”

특히 정확할 경우 유용합니다.

좋은 점은 이러한 모델이 많은 양의 데이터를 생성하고 기계 학습이 해당 데이터를 처리하고 정확한 결과 데이터가 제공되는 한 모델을 지속적으로 개선하여 향후 정밀도를 향상시킬 수 있다는 것입니다.

10. 창의적인 아바타

때로는 대변인이 필요할 때도 있습니다. 실제 인간은 시간이 걸리고 비용이 들며 아마도 Jerod-Subway를 끌어 당겨 귀하의 브랜드에 손상을 입히는 정말 끔찍한 일을 할 수도 있습니다.

AI 아바타는 거의 무료이며, 브랜드는 그들이 말하고 행동하는 것을 정확하게 제어할 수 있습니다. 모든 사람에게 효과가 없을 수도 있지만 여기에는 확실히 마케팅의 역할이 있습니다.

전체 팟캐스트에서 생성적 AI 및 마케팅에 대한 자세한 내용(측정에 미치는 영향 포함)

존 코에시어: 생성 AI를 사용하여 어떻게 광고 크리에이티브를 강화할 수 있습니까? 

안녕하세요, Growth Masterminds에 오신 것을 환영합니다. 제 이름은 존 코에시어(John Koetsier)입니다. 모든 사람은 항상 더 많은 창의성을 필요로 하지만 이를 대규모로 구축하는 것은 어렵습니다. 그것은 도전적이다. 비싸요. 이를 위해서는 사람이 필요합니다. 생성 AI가 귀하를 대신해 작업을 수행할 수 있습니까, 아니면 적어도 어느 정도 도움이 될 수 있습니까?

이를 파악하기 위해 Avi Ben-Zvi와 대화를 나누고 있습니다. 

그는 Winclap의 미국 및 북미 지역 총책임자입니다. 또한 Shell, Paramount Plus, Rappi, Etermax, Lemon 및 MovieStar와 같은 클라이언트와 협력합니다. 환영해요, 아비. 어떻게 지내세요?

아비 벤즈비: 엄청난. 초대해주셔서 고마워요, 존. 오늘 채팅하게 되어 정말 신나요.

생성 AI로 구축

존 코에시어: 당신을 만나서 정말 기쁩니다. Generative AI로 무엇을 구축하고 있나요?

아비 벤즈비: 우리는 여기서 많은 일을 하고 있습니다. 그리고 궁극적으로 이러한 자산을 생성하는 데 비용이 많이 들 수 있다는 사실로 인해 창의적인 공간은 오랫동안 방해를 받아 왔습니다. 시기적절할 수 있습니다. 처음부터 끝까지 프로세스를 시작하는 것이 어려울 수 있습니다.

우리가 하려는 것은 지금 당장 이러한 추세를 바꾸는 것입니다. 따라서 우리는 Gen AI를 사용하여 실제로 아이디어를 내는 프로세스를 시작하고 아이디어를 내는 데 도움을 주지만 가장 중요한 것은 자산을 더 빠른 속도로 생성하고 사람이 없는 자산이든 훨씬 적은 비용으로 자산을 생성한다는 것입니다. 또는 실제로 인간을 사용하는 경우도 있습니다. 그리고 여러분이 보게 될 TikTok 비디오와 같은 창작자들이 일반적으로 하는 일을 복제하는 아바타는 확실히 우리가 탐험하게 되어 기쁘게 생각하는 새로운 개척지입니다.

나만의 스타일 만들기

존 코에시어: 아바타에 대해 이야기하고 흥미로운 점을 제시한다는 점이 매우 흥미롭습니다. 그렇죠?

많은 게임에는 캐릭터가 있거나 외모가 있기 때문에 느낌이 있죠? 따라서 생성적 AI 솔루션을 사용하려는 경우 Midjourney나 Creative Diffusion 또는 Dall-E로 이동하여 어쩌고 저쩌고 말하고 프롬프트를 표시하여 반드시 원하는 것을 얻을 수는 없습니다. 스타일을 주어야합니다.

훈련을 좀 시켜야 합니다. 여기 이미지가 있습니다. 당신은 그렇게 않았다 방법?

아비 벤즈비: 응, 물론이지. 그때가 바로 우리 팀이 인간적인 요소를 갖고 있는 때죠. 그리고 우리는 이 광고주에게 일반적으로 효과가 있는 것이 무엇인지 이해하고 있다고 말합니다. 우리는 과거에 몇 가지 창의적인 테스트를 수행한 적이 있습니다. 여기에 잠재적으로 작동할 수 있는 몇 가지 스크립트가 있습니다. 여기에 우리가 이에 접근하고자 하는 방식에 대한 몇 가지 아이디어가 있습니다.  

예를 들어, 라틴 시장의 음식 배달과 관련하여 우리는 DiDi와 함께 뭔가를 해왔습니다. 그렇죠? 우리는 국가 음식 요리를 기념하는 것과 관련하여 뭔가를 하고 싶었습니다. 그래서 우리는 그것에 몇 가지 방향을 제시하고 AI에게 몇 가지 방향을 제시했습니다. 예를 들어 멕시코나 페루에서 일반적으로 알려진 요리를 생성하고 싶고 그것이 세비체이기를 원합니다. 이것을 보여주고 나에게 증기로 뭔가를 주고 그것이 페이드아웃되도록 하고 이 모든 다른 일을 하도록 해주세요. 오른쪽?  

그래서 우리는 그 방향을 제시하고 있습니다. 우리는 이를 반복한 다음 음성 해설과 같이 우리가 원하는 다른 모든 것을 가져옵니다.

또는 국경일을 강조하거나 요리 자체를 강조하는 것을 잠재적으로 테스트하려는 배경의 텍스트 등 AB 테스트를 할 수 있습니다. 반면에 인간 요소를 사용하여 이 모든 작업을 수행하는 경우에는 많은 작업이 필요합니다. 들어가서 그런 것들을 만들어서 전문적으로 촬영하고 그 예에 나오는 요리의 소스도 찾아보세요.

이 경우에는 컴퓨터에서 클릭 몇 번만으로 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 실제로 모든 퍼포먼스 마케팅 담당자가 찾고 있는 AB 테스트를 수행할 수 있도록 다양한 변수를 추가합니다.

여러 언어로 된 음성 해설

존 코에시어: 전적으로. 따라서 이미 가지고 있는 사람들과 함께 프로세스의 일부로 이를 사용하고 있는 것처럼 들립니다.

당신이 필요로 하는지 몰랐고, 원했는지도 몰랐지만 보고 생각한 것이 있다는 것에 놀랐을 뿐인 작품이 있나요? 그 놀라운.

아비 벤즈비: 나는 몇 가지 영역이 있다고 생각합니다. 제가 본 것 중 가장 흥미로운 사용 사례 중 하나는 국제 비즈니스입니다. 그렇죠?

아바타가 말하게 한다는 것은... 하나의 아바타가 다양한 언어를 구사한다는 것은 정말 놀라운 일이라고 생각합니다. 그러면 영어로 표시되고 그 다음에는 프랑스어, 그 다음에는 포르투갈어로 표시됩니다. 특히 모두가 글로벌화에 집중하는 세상에서 이는 정말 중요합니다. 그리고 인간적인 요소만으로는 그렇게 하기가 정말 어렵습니다.

그리고 여기서 우리는 순전히 이러한 아바타를 통해서만 빠르고 대규모로 이를 수행할 수 있습니다. 

그리고 보니, 마치 문제가 해결된 것 같았습니다. 믿을 수 없는.

존 코에시어: 당신은 디지털 영향력자, 디지털 스타, 디지털 영웅을 발견했습니다. 제가 들은 이야기가 있는데, 아마 3주 전쯤 중국의 한 스타에 관한 이야기인데 그들은 이 큰 국제적 스타와 함께 아주 지역적인 일을 하고 싶어했습니다.

그리고 그들은 기본적으로 이 개인을 가상의 자아로 복제하기 위해 심층 페이킹 기술을 사용한 다음 전국 각지의 다양한 상점, 위치에 대해 하이퍼 지오그래픽 위치에 있는 것을 말합니다. 따라서 이 거대 스타의 창작물은 말 그대로 백만 개에 달합니다.

광고 소재 곱하기

아비 벤즈비: 그 놀라운.

여러분이 그렇게 할 수 있다는 것과 우리가 광고주들에게 제시할 많은 제안이 정말 놀랍습니다. 이제 인간 기반의 크리에이터 인플루언서 콘텐츠를 사용하면 순수한 인간으로 시작할 수 있을 것입니다. 이를 확장하고 더 많은 자산을 확보하는 것이 바로 우리가 생성 AI 측면에 의지할 때의 목표입니다.

그리고 우리의 제안에는 8, 10개의 서로 다른 자산이 있고 100, 200개의 서로 다른 자산이 있습니다. 이는 창작자/인플루언서 마케팅이 시작되기 전에는 거의 생각할 수 없었던 세상이었습니다. 유료 마케팅 담당자의 주요 초점입니다. 하지만 이제는 그렇게 할 수 있는 현실이 되어가고 있습니다.

특히 쇼의 스타만큼 창의적이기 때문에 현재 마케팅에 있어서는 훌륭한 성과를 달성하기가 정말 어렵고 청중, 알고리즘 입찰 등 기타 많은 변수가 무엇이든 간에 창의성에 집중해야 합니다. . 따라서 특히 제작자 콘텐츠가 확장되고 인기를 끌기 시작하면서 이는 시장에서 점점 더 중요해지고 있는 성과 변수를 활용할 수 있는 좋은 방법입니다.

존 코에시어: 가능성은 놀랍습니다. 

이봐, The Rock을 구입하고 베네수엘라 카라카스 같은 동네에 있는 이 곳으로 와봐라고 말할 수 있습니다. 그리고 거기 있습니다. 팔. 당신은 그를 잡았습니다.

신속한 엔지니어입니까, 아니면 그냥 창의적인 작업자입니까?

생성 AI 세계에서는 이를 프롬프트 엔지니어링이라고 부를까요, 아니면 너무 높은 수준이라고 부를까요?에 관해 약간의 논쟁이 있습니다. 당신은 그것에 대해 어디에 속합니까? 신속한 엔지니어입니까, 아니면 그냥 AI에게 물건을 요청하는 것입니까?

아비 벤즈비: 글쎄요, 제 생각에는 밸런스 프롬프트 엔지니어가 아마도 그보다 훨씬 더 많아야 한다고 생각하기 때문에 조금 과소판매하고 있는 것 같습니다. 인간적인 요소는 여전히 매우 중요합니다.

AI 이전으로 돌아가더라도 일반적으로 자동화가 중요해졌지만, 자동화가 확대되기 시작한 지금도 마찬가지입니다. 보다 혁신적인 방식으로 발전하기 위한 전략에는 여전히 인간적 요소가 필요합니다. 그리고 내 생각엔 아직도 그런 상황이 벌어지고 있는 것 같아. 그리고 제가 말했듯이, 역사적 지식을 갖고 있기 때문에 이전에 테스트를 해본 적이 없습니다.

그렇습니다. 귀하는 프롬프트를 주도하고 있으며 프롬프트 엔지니어가 출신이지만 그보다 훨씬 더 발전하고 있습니다. 그리고 당신은 단순히 '나는 이런 것이 필요하다'라고 말하는 것보다 훨씬 더 깊은 수준에서 그 뉘앙스를 이해하고 있습니다. X, Y, Z 같은 것을 주세요. 훨씬 더 깊이 들어가게 됩니다.

특히 이를 스마트 측정 전술과 결합하게 되면 올바른 유형의 생성적 AI 크리에이티브를 개발하기 위해 이러한 미묘한 차이를 더욱 깊이 파고들 수 있습니다.

존 코에시어: 저는 이러한 측정 전략에 대해 알아보고 이해하고 싶고 때로는 이러한 측정 전략에 관심이 있기 때문에 잠시 보류해 두겠습니다. 광고 소재에서 누군가가 얼마나 오랫동안 보고, 참여하고, 시청하고 있는지에 대해 말하고 싶습니다. 게임을 하거나 그런 일을 하는 등의 작업과 광고 소재 이후에 발생하는 작업을 잠시만 기다려 보겠습니다.

생성적 AI 기술

당신이 사용하고 있는 기술에 대해 묻고 싶습니다. 오픈 소스를 가져오셨나요? Creative Diffusion, Midjourney를 사용하시나요? 아니면 다른 것을 사용하시나요? 직접 만든 것을 사용하시나요?

아비 벤즈비: 네, 우리는 확실히 제3자를 활용하고 있었고 좋은 것들이 많이 있었습니다.

우리는 확실히 이미지와 비디오에 Midjourney를 사용하고 있습니다. 우리는 음성 해설을 위해 Fliki라는 것을 사용하고 있는데, 이것도 정말 훌륭하다고 생각합니다. 사람들은 종종 음성 해설 요소를 잊어버립니다. 이는 이미 생성한 자산이 있을 수 있고 음성 해설을 사용하여 그 위에 영향력 있는 제작자 요소만 추가할 수 있기 때문에 유용할 수 있습니다.

그리고 스크립트를 가져와서 ChatGPT 내에서 작업하여 관련성과 우리가 필요로 하는 내용이 일치하는지 확인하는 것조차 놀라운 일입니다. 우리는 성공하기 위해 몇 가지 핵심 포인트가 필요했고 이는 우리 팀이 더욱 창의적으로 발전하고 발전할 수 있는 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다.

존 코에시어: 그것은... 만약 당신이 0.5초 동안 가만히 앉아 2년 전의 사고방식에 자신을 두고 방금 말한 것을 다시 재생한다면, 이것은 미친 짓입니다, 그렇죠? 놀랍다. 창의적인 도구 상자 덕분에 말 그대로 거의 믿을 수 없을 정도입니다. 너무 많고 빠르게 발전했습니다.

워크플로의 일부인 4~5개의 서로 다른 AI 솔루션을 분류하고 비디오의 여러 부분에 표시했습니다. AI가 생성한 비디오는 스틸 이미지, 음성 해설, 텍스트에 대한 모든 내용, 심지어 아이디어 자체에 있어서도 매우 최첨단입니다. 이는 엄청난 변화입니다. 그리고 그거 알아? 우리는 아직 Gen AI를 위한 기본 도구나 기본 도구 모음을 갖고 있지 않습니다. 우리에겐 물건이 좀 있어요, 그렇죠? Adobe에는 몇 가지 기능이 있지만 모든 기능을 하나로 통합하는 제품군이 있습니다. 우리는 아직 그것을 보지 못했습니다. 아직 초기 단계입니다.

생성적 AI의 초기

아비 벤즈비: 응, 정말 이른 시간이야.

그리고 당신은 업계 내에서 이러한 엄청난 변화를 언급했습니다. 저는 디지털 분야에서 13년 동안 일해왔습니다. 그리고 창의성이 더욱 중요해짐에 따라 마케팅 담당자가 창의성을 개발하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 생각합니다. 정말 좋은 일입니다. 그리고 정말 좋은 것의 핵심 요소는 창의성 속의 창의성이 종종 상실된다는 것입니다.

제 생각에는 변형 작업을 매우 빠르게 수행할 수 있고 훨씬 더 많은 테스트를 수행할 수 있기 때문에 우리는 이를 되돌려 받고 있다고 생각합니다. 하지만 그렇기 때문에 인간적 요소도 확실히 중요합니다. 왜냐하면 그것이 많은 창의성을 이끌어내기 때문입니다. 이제 더 빠르게 작업을 수행할 수 있고 다양한 아이디어를 테스트할 수 있습니다.

반면 전에는…예산이 부족해서 죽고 있었습니다. 당신은 죽고 있어요... 내일 이 자산이 필요한 것처럼 말이죠. 저는 아주 독창적인 무언가를 만들거나 사람들이 우리 브랜드에 대해 생각하는 방식을 실제로 변화시킬 시간이 없습니다. 이제 실제로 그러한 일 중 일부를 수행할 수 있고 창의적인 측면에서 좀 더 창의적이 될 수 있습니다. 이는 훌륭한 일입니다.

하지만 내 생각엔 우리는 빙산의 일각에 불과한 것 같다. 당신이 말했듯이, 2년 전으로 돌아가세요. 우리는 실제로 이런 것들에 대해 이야기하고 있는 것이 아닙니다. 우리가 이 프로세스를 막 시작했기 때문에 이것이 어떻게 발전하고 광고주가 확장 가능한 방식으로 이에 접근하기 시작하는지 보는 것이 매우 기대됩니다.

존 코에시어: 디지털 분야에서 13년 동안 일했나요? 분명히 10시에 시작했어요!

그래서 나도 내 경력 내내 그런 걸 갖고 있었어. 뭐, 나이가 들수록 좋은 문제니까 다 좋은 거죠.  

마케팅 측정 및 생성 AI

측정에 관한 몇 가지 내용을 살펴보겠습니다. 귀하가 사용하고 있는 측정 기술과 귀하가 보고 있는 초기 결과에 대해 간략하게 말씀해 주십시오. CTR이 더 좋아지고 있습니까?

전환율이 향상되고 있나요? 당신은 보고 있습니까...더 나은...당신은 무엇을 보고 있으며, 어떻게 측정하고 있으며, 그것으로부터 무엇을 얻고 있습니까?

아비 벤즈비: 응, 물론이지. 그래서 다양한 방법이 있습니다. 앞서 언급하셨죠. 광고하는 특정 플랫폼에 있는 픽셀을 기반으로 한 플랫폼 내 항목, CTR, 전환이 확실히 있습니다.  

하지만 우리는 이것을 다음 단계로 발전시키고 싶습니다. 왜냐하면 이러한 많은 소비자 여정에서 이것은 일종의 마지막 클릭 유형의 플레이가 아니기 때문입니다. 이것은 약혼 연극입니다. 이는 브랜드와 상호 작용하는 데 익숙해지는 것입니다. 그래서 우리는 특정 시장에서 이 특정 크리에이티브를 언제 라이브로 적용할지 이해하기 위해 증분 테스트, 지리적 홀드아웃과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 실제로 더 많은 판매가 이루어지기 시작하고 있습니까? 그리고 핵심 단어는 미디어 전환이 아닌 판매입니다. 실제로 매출이 발생하는 것을 보고 있나요? 이것이 실제로 비즈니스에 진정한 영향을 미치고 있습니까?  

따라서 이 창의적인 테스트를 비즈니스 관점에서 볼 때 실제로 무형적인 것에 다시 연결하고 있는지 확인하십시오. 그에 대한 두 번째 부분은 기술이며 미디어 전반에 걸쳐 미디어를 최적화할 수 있도록 우리가 구축하고 있는 것입니다.

따라서 AI에 관해 말하면 우리는 예측 모델인 예산 할당자라는 것을 사용합니다. 그것은 미래를 내다보며 이렇게 말합니다. 여기서 5,000, 여기에서 2,000, 저기에서 1,000을 지출한다면 고객 확보당 비용은 어떻게 될까요? 광고 지출 수익률에 어떤 일이 발생하고 예측 모델이 어떻게 반응할지 알아보기 위해 해당 수치를 조금 가지고 놀아보겠습니다.

그러나 또 다른 형태의 AI는 측정 섹션에서 우리가 처음부터 확장하고 효율성을 달성하는 데 도움이 됩니다.

창의적 테스트의 진화

존 코에시어: 멋진. 아주 좋아요. 좋아요. 따라서 생성 AI는 많은 변화를 겪고 있습니다. 현재 모바일 광고 기술의 크리에이티브에 다른 변화나 발전이 있습니까?

아비 벤즈비: 여기까지 오면서 많은 변화가 있었던 것 같아요.

글쎄요, 3년, 4년, 5년을 되돌아보면 창의적인 변화의 가장 큰 변화는 항상 배경색의 변화와 같았습니다. 분홍색인가요? 파란색인가요? 녹색인가요? 검은색인가요? 오른쪽? 그리고 다른 모든 것은 동일하게 유지되었습니다. 그것은 당시 퍼포먼스 마케터들이 세상과 상호작용하는 방식과 같았습니다.

그리고 그런 종류의 것들이 작동하는지 잘 모르겠습니다. 어느 정도 그럴 수도 있겠지만, 디지털 미디어 환경이 얼마나 복잡해지고 디지털 미디어 환경 내에서 소비자 여정이 얼마나 복잡해졌는지에 따라 실제로 한계에 부딪히는 것 같습니다. 광고와 다양한 유기적 여정을 접할 수 있는 접점이 너무 많고, 5년 전과 비교하면 셀 수도 없이 많은 앱에 존재합니다. 그렇죠?

따라서 저는 4~5년 전과 비교하여 업계에서 얼마나 요령 있는 크리에이티브가 되었거나 그래야 하는지에 대한 엄청난 변화가 있다고 생각합니다.

존 코에시어: 그게 무슨 뜻이에요? 5년 전을 가정해 보겠습니다. 버튼을 빨간색으로 만들고, 버튼을 녹색으로 만들겠습니다. 어느 쪽이 더 많은 성능을 발휘할까요? AB 테스트! 다변량!

좋아요. 그래서 그것이 우리가 있었던 곳입니다. 우리는 작은 발걸음을 내디뎠습니다. 그렇다면 당신이 보고 있는 다음 진화는 무엇입니까? 단지 배경이나 버튼의 색상만이 아닙니다. 그것들은 완전히 다른 것입니까? 그것은 완전히 좌익 분야에서 벗어난 것입니까? 그리고 우리는 거기에 물건을 던지고 무슨 일이 일어나는지 지켜볼 것입니다. 그게 뭐죠... 브랜드 스토리의 진화인가요?

아비 벤즈비: 제 생각엔 위와 같은 내용인 것 같은데요, 그렇죠? 소개하는 사람의 유형, 제품을 소개하는 방식의 유형, 물론 비디오 길이나 음성 해설 등을 살펴보겠습니다. 남자 성우인가요? 여자 성우인가요? 어떤 유형의 가치 제안이 있나요?

각각의 브랜드 메시지를 테스트하고 있나요? 비디오 내에서 테스트할 수 있는 다양한 요소가 너무 많습니다. 그리고 다시 한번 모든 연구에서 밝혀졌습니다. 그렇죠? 오늘날 시중에 나와 있는 브랜드의 양, 특히 소비자 브랜드에 직접 판매되는 브랜드로 인해 사용자는 자신이 연결되어 있다고 느끼는 브랜드에서 구매하려는 경향이 더 큽니다.

그리고 그들은 실제로 효과가 있는 것에 더 집중하는 브랜드와 더 많이 연결될 것입니다. 바로 전환을 클릭하려고 하는 브랜드와는 대조적입니다. 이것이 바로 Winclap이 이러한 종류의 성장 변화 스토리에 중점을 두고 있는 이유입니다. 그리고 그것은 실제로 지속 가능하고 수익성 있는 성장에 관한 것입니다. 빠른 타격이 아니라 한 번만 고객을 확보하겠습니다.

특정 소비자와의 관계를 발전시키고 있습니다.

고객 여정, MMM 및 장치 식별자

존 코에시어: 이전에 고객 여정에 관해 말씀하셨고, 고객 여정의 복잡성에 대해 말씀하시는 것처럼 지금 이 내용도 언급하시는 점이 흥미로웠습니다. 3년 전, 5년 전, 고객 여정에 대해 이야기한다면 수많은 측정, 고객 데이터 포인트, 터치, 쿠키, IDFA, GAID 등 모든 것에 대해 이야기했을 것입니다. 그렇죠?

그 중 일부는 여전히 관련성이 있지만 앞서 말씀하신 것은 기본적으로 트리플 M, 리프트, 증분성이었습니다. 그렇죠? 그리고 이것이 새로운 측정 방법입니다. 정확하지는 않지만 전체 결과에 대해 실제 전체를 측정하기 때문에 실제로 어떤 의미에서는 더 정확합니다. 내가, 내 매출이 좋아졌나요?

내 예약이 좋아졌나요? 구독이 더 있나요? 그 모든 것, 그리고 어떻게든 이 모든 다른 요인들이 중요한 역할을 했습니다. 그것도 흥미로운 변화다.

아비 벤즈비: 응, 나도 그렇게 생각해. 당신은 4~5년 전에 미디어와 미디어의 효과를 어떻게 측정할지 생각하는 것이 점점 더 어려워지고 있다는 것을 보고 계십니다. 제 생각에는 당신이 무시하는 것 같습니다. 그리고 사람들은 마지막 클릭에 초점을 맞추는 것에서 벗어날 수 있습니다. 비록 우리가 오랫동안 알고 있었음에도 불구하고 그것은 사용자가 세상과 상호 작용하는 방식에 대한 불완전한 이해이지만, 그들은 그것을 벗어날 수 있고 성공할 수 있습니다.

그러한 유형의 측정에 의해 주도된 순수한 Meta-Facebook 인수 전략으로 비즈니스를 구축한 소비자 회사에 대한 직접 금액을 살펴보십시오. 그리고 제 생각에는 오늘날… 복잡성, 개인 정보 보호 변화, 모든 것이 분명히 사용자가 세상과 상호 작용하는 방식과 브랜드가 미디어의 효율성을 측정할 수 있는 방식이 바뀌었습니다.

따라서 그 반대 측면에서는 좀 더 전략적이어야 합니다. 나는 또한 다음과 같은 브랜드를 본 적이 있습니다. 디지털에서는 측정이 불완전한 기간이라는 것을 알고 있으며 측정을 포기하겠습니다. 저는 순전히 참여에 초점을 맞춘 일을 할 것이며 측정만 할 것입니다. 매출이 증가하는 것을 볼 수 있습니까?

그리고 저는 TikTok에 대한 이러한 접근 방식을 취하는 매우 인기 있는 신세대 탄산음료 브랜드를 알고 있으며 그들은 엄청난 성공을 거두었으며 완벽한 측정 모델을 찾고 대규모로 출시되기 전에 이를 파악함으로써 방해받지 않았습니다.

존 코에시어: 완벽한 측정 모델은 없습니다. 측정할 수 있는 모든 것에는 어느 정도 가치가 있으며 일부는 다른 것보다 더 가치가 있습니다.

하지만 그렇습니다. 궁극적으로 브랜드 성장과 매출 성장으로 이어지나요? 매우 흥미로운 것들입니다. 그동안 정말 고마워요, Avi.

아비 벤즈비: 응, 초대해줘서 고마워요, 존. 그것은 훌륭했다.

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