Umbrales de privacidad
¿Cuáles son los umbrales de privacidad de SKAN?
Los umbrales de privacidad son una característica de protección de la privacidad que Apple introdujo en SKAdNetwork. Hasta que el volumen de devoluciones de datos de instalación de aplicaciones supere este umbral, los especialistas en marketing no obtendrán una cantidad significativa de datos junto con sus devoluciones de datos.
En SKÁN 4, cuyo objetivo es seguir protegiendo la privacidad de los usuarios y al mismo tiempo proporcionar a los especialistas en marketing un poco más de información sobre atribución de instalaciones de aplicaciones y otros eventos de conversión, los umbrales de privacidad han sido reemplazados por lo que Apple llama anonimato de la multitud. En cualquier versión de SKAdNetwork, solo se informa a los anunciantes los eventos de conversión que alcanzan un cierto umbral de privacidad.
Los umbrales de privacidad en SKAN3 y el anonimato público en SKAN 4 determinan la cantidad de datos que obtiene de SKAdNetwork. Como se discutió en nuestro Guía de estrategia SKAN 4:
La parte simple: más instalaciones por campaña equivale a un mayor anonimato del público, lo que generará más datos. Si solo obtienes unas pocas instalaciones por campaña, solo obtendrás datos mínimos. Una gran cantidad de instalaciones por campaña (solo Apple sabe cuántas y los parámetros podrían cambiar con el tiempo) le brinda la mayor cantidad de datos.
¿Cómo hacer que SKAN funcione correctamente?
Singular sabe cómo...
¿Cómo trabajan los especialistas en marketing con los umbrales de privacidad SKAN 4?
Con los umbrales de privacidad actualizados, los especialistas en marketing deben ser conscientes de la cantidad de datos que recibirán en función del tamaño de su aplicación en términos de instalaciones. Como se discutió en nuestro Blog de lanzamiento de SKAN 4, anonimato de la multitud:
… tendrá en cuenta 3 factores al determinar el tamaño de la multitud para su cálculo del anonimato de la multitud que garantiza la privacidad, lo que ocurre en el momento de la instalación real:
-
- Tamaño de público para la aplicación o dominio que muestra el anuncio
-
- La aplicación anunciada
- El identificador de fuente jerárquico de la red publicitaria.
En resumen, con versiones anteriores de SKAdNetwork, los especialistas en marketing podían recibir una devolución de datos con valores de conversión si su campaña alcanzaba un umbral de privacidad. Con SKAdNetwork 4.0, los especialistas en marketing ahora reciben diferentes niveles de datos según el nivel de anonimato público en el que se encuentra la campaña.
¿Cómo soporta Singular los umbrales de privacidad (SKAN 4)?
Como líder en análisis de marketing y atribución móvil, Singular admite los umbrales de privacidad SKAN 4 al brindarles a los especialistas en marketing las herramientas que necesitan para medir y analizar sus campañas de iOS en SKAdNetwork mejor que cualquier otro MMP.
Singular maximizará los datos que recibe y modelará los datos faltantes para brindar a los especialistas en marketing la mejor imagen posible del desempeño del marketing de aplicaciones.
Como se indica en nuestra publicación de blog en umbrales de privacidad:
Si bien los umbrales de privacidad en los valores de conversión son esenciales para que el marco de atribución móvil SKAdNetwork de Apple sea realmente seguro para la privacidad, al mismo tiempo también son uno de los mayores desafíos que impiden a los especialistas en marketing saber qué está funcionando. O, en otras palabras, realizar una atribución significativa que oriente las decisiones futuras.
Lo que, claramente, dificulta el trabajo de crecimiento móvil.
Dicho esto, la buena noticia es que con las herramientas de modelado y ciencia de datos adecuadas, puede recuperar gran parte de la información faltante que necesita para optimizar las campañas.
Si bien la transición a SKAN 4 puede parecer desalentadora al principio, al utilizar el conjunto de herramientas de análisis y atribución de Singular , los especialistas en marketing pueden optimizar sus campañas para aumentar su ROI y al mismo tiempo mantener la privacidad del usuario.
Términos relacionados
Artículos relacionados
- Diez ideas de Rovio sobre cómo maximizar SKAN para la adquisición de usuarios
- Monetización de anuncios + SKAdNetwork: Singular anuncia una solución de medición para aplicaciones basadas en ingresos publicitarios
- Cómo elegir un MMP en 2023, con Matej Lancaric
- Subir de nivel el rendimiento de SKAN: 3 etapas de efectividad de SKAdNetwork
- Devoluciones de datos de SKAN 4 en vivo ahora disponibles: la era de SKAN 4 ha comenzado